スキルアップAI 水道橋オフィス/VORT水道橋 Ⅱ 5階
東京都千代田区神田三崎町3-3-20
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AIに関するほとんどの書籍や学習コンテンツは、数式を用いた説明をしており、数学に苦手意識をもつ方にとっては、難解な分野だという雰囲気を醸しています。しかし、AI自体が数式で知能を表現しようという試みであるとも言えるため、数学を学ばずにAIを理解することはできません。
スキルアップAIの数学講座は、前提知識不要レベルの基礎数学講座から、機械学習を理解するのに直結する応用数学講座まで、豊富なラインナップで講座を展開しています。
今回は、確率・統計を扱います。統計は機械学習と“目的が違うだけ“と言われるように、ベースの知識としては共通事項がとても多く、機械学習を学ぶにおいては必須の分野です。カリキュラムを大幅にアップグレードして、より理解を定着していただけるよう全6回の講座とし、Slackでのチャット質問、講義動画の共有、宿題などにも対応しています。
① 対面講座
② 教材
*当ページでの募集はDAY1のみの参加となります。DAY1のみの参加は、Slackでのチャット質問、講義動画の共有、宿題などには対応しておりません。全6回セットでお申し込みされる場合は、スキルアップAIのHPからお申し込みください。
東京第4期「確率・統計」 全日程
回 | 日時 |
---|---|
DAY1 | 11/16(土)10:00-13:00 |
DAY2 | 11/23(土)10:00-13:00 |
DAY3 | 12/07(土)10:00-13:00 |
DAY4 | 12/14(土)10:00-13:00 |
DAY5 | 12/21(土)10:00-13:00 |
DAY6 | 01/11(土)10:00-13:00 |
予備日 | 01/18(土)10:00-13:00 |
*当ページでの募集はDAY1のみの参加となります。DAY1のみの参加は、Slackでのチャット質問、講義動画の共有、宿題などには対応しておりません。全6回セットでお申し込みされる場合は、スキルアップAIのHPからお申し込みください。
Day1【数学的準備・資料の活用】
Day2【確率】
Day3【離散型確率分布】
Day4【連続型確率分布】
Day5【統計学の諸定理】
Day6【確率過程】
*若干変更になる場合があります
不要
・これからAIを勉強したい、もしくはML、DLを勉強しているが、確率・統計に自信のない方
・公式などはわかるが、その基礎・原理をしっかり学びたい方
森田 大樹
東京工業大学情報理工学院修了。現在大手インターネット企業でマルチビッグデータシステムの開発・保守・運用を担当する。 大学・大学院時代は、心理学・脳科学を専攻し、確率・統計・数理モデリング・機械学習の手法を用いた研究を行う。 大規模ニューラルネットワークの数理モデリングの分野でIEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Research Award受賞
開場は開始時刻の10分前です
10分以上前にお越しになられますと、会場の準備のために外でお待ちいただく場合がございます。ご注意ください
スキルアップAI 水道橋オフィス(JR水道橋駅西口より徒歩2分)
東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階
ご自身のノートPC(必須)
筆記用具
【動作環境】
MacOSX 10.9 以上
Windows 7 以上(64bit必須)
メモリ4GB以上
特になし
Wi-Fi環境はございますが、繋がりにくい場合はご自身のテザリングをご利用ください(ベストエフォートとなります)
【Paypalでお支払いの場合】 PayPal発行の受領書が領収書となります。受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。当社よりの重複しての領収書発行は行えません
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