◆◆◆本講座は、次回の統計検定３級 (2019年06月16日) 受験に対応しています．試験の申込締切は【05月10日(金)】ですので，受験される方はお早めにお申し込みください．◆◆◆

【統計検定ページ】

http://www.toukei-kentei.jp/ex/ex-6352/

概要

「統計検定の資格を取得したいけれど、どのように勉強したら良いかわからない」「統計学を学んでいるけれど、実際に使う方法がわからない」といった皆様に、統計分野での経験豊富な講師が丁寧な解説と豊富な問題演習を交えながら、実務で役立つ統計学の基礎を学ぶための機会をご提供いたします。

本講座は、様々な統計量や分析法が目まぐるしく並べられる統計学の世界を、手を動かしながらわかりやすく学べる講座となっております。統計検定の資格取得を目指しながら、データを自在に操るためのスキルを身につけましょう。

講座の特徴

◆ 統計検定に完全対応

統計質保証推進協会が実施する統計検定に対応した講座内容です。

◆ 一流講師陣による徹底フォロー

講座期間中は復習用動画での学習ができ、チャットで何度でも講師に質問ができます。チャットは、DAY3講義後も30日間ご利用頂けます。

講座の目的

• 統計検定 3 級合格レベルの知識習得・理解
• 「統計学・機械学習」の学習・実践のための基盤の構築
• データ分析やプレゼンテーションを目的とした統計学的リテラシーの体得

スケジュール

• 講座に出席できない場合は、毎回講義動画を撮影予定ですので、そちらで復習いただけます。
• Slackに招待いたします。
• フォロー体制：Slackにて回数無制限で講義内容、統計検定公式の教科書、過去問についてご質問いただけます。

カリキュラム

1．データ分析のモチベーション

• データを正しく分析することの重要性
• 統計学・機械学習の理解のための基礎としての重要性

2．記述統計学の基礎

• 集計
• 可視化
• 時系列データ
• 度数分布とヒストグラム
• 代表値
• データのばらつき
• 外れ値
• ５数要約と箱ひげ図
• 標準化
• 散布図・共分散・相関係数

3．推測統計学・機械学習への準備 〜確率〜

• 順列・組合せ
• 確率の基本的性質
• 独立性・反復試行
• 条件付き確率
• その他

4．調査と解釈

• 標本調査
• 問題解決のプロセス
• 実験・調査の計画
• データの解釈
• その他

演習

ディスカッション

※ カリキュラムは変更になる場合がございます。

講師

D Morita

東京工業大学情報理工学院修了。現在大手インターネット企業でマルチビッグデータシステムの開発・保守・運用を担当する。 大学・大学院時代は、心理学・脳科学を専攻し、確率・統計・数理モデリング・機械学習の手法を用いた研究を行う。 大規模ニューラルネットワークの数理モデリングの分野でIEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Research Award受賞

会場へのアクセス

スキルアップAI 水道橋オフィス｜東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階（旧スカイワードビル）

• 直接会場にお越しください。 
• 遅刻される場合も直接会場にお越しください。
• 講義時間中に出席を取ります。

受付・入場時間

開場は開始時刻の10分前です。

10分以上前にお越しになられますと、会場の準備のために外でお待ちいただく場合がございます。ご注意ください。

当日のお持物

ご自身のノートPC（教材スライドをpdfで配布するので、それを閲覧できるPCをお持ちください）

筆記用具

講座までの準備

特になし

通信環境に関して

Wi-Fi環境はございますが、繋がりにくい場合はご自身のテザリングをご利用ください。（ベストエフォートとなります。）

請求書・領収書・銀行振込

＊ 請求書が必要な方、銀行振込をご希望の方はホームページからお申し込みください。

＊ 領収書

【Paypalでお支払いの場合】
PayPal発行の受領書が領収書となります。
受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。当社よりの重複しての領収書発行は行えません。

【Stripeでお支払いの場合】
Stripe発行の受領書が領収書となります。当社より重複しての領収書発行は行えません。

備考

• 最小遂行人数「5名」：開催日の2日前までに最小遂行人数に達しない場合は、中止となります。ただし、複数のチャンネルで募集を行っているため、本サイトでの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。
• 環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさせていただきますが、講義の流れを優先させていただきます。
• 勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください。
• 個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします。
• 講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください。

運営団体

スキルアップAI

https://www.skillupai.com

講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします。