東京都千代田区神田三崎町3-3-20
申し込み受付は終了しました
※こちらの講座には、当日までの事前準備が必須となっております。以下にあります「講座までの準備」の項目を必ずご確認ください。
機械学習の実社会への応用が急速に普及した現在でも、意思決定の全てがデータの定量評価によって置き換わることはなく、重要な場面では解析結果をもとに人間が判断を下す局面が多くあります。
そこで重要となるのが、データを人間にとってわかりやすい形で表現する力、すなわちデータの視覚化の能力です。
本講座では、Jupyter Notebook上で3つの主要なデータ視覚化用ライブラリを用いて、自在にグラフを作成する方法を学びます。
これらのライブラリは実装上複数の書き方が混在し、混乱を招きやすいため、系統別に整理をすることで書き分ける力を養います。
この講座を学び終えた方は、次のステップとして「Pythonデータ分析実践」講座に進まれますと、機械学習の本格的な学習に入る準備の総仕上げを行うことができますので、是非ご検討ください。
・機械学習に取り組むにあたっての、実技に関する直前知識
* 本講座は、ハンズオンで理解を深めておきたい方のための演習講座も同日に開催いたします。合わせての受講をぜひご検討ください!
こちらの講座は、レベル3の理論講座となります。また、平日に実施している「7. データ可視化のためのMatplotlib入門」と「8. 描画スキルを高めるためのSeaborn/Plotly入門」の2講座分の内容を扱ったものになります。
受講すべき講座、前提知識については、下記の受講マップを参考にしてください。
*該当講座は、前レベルの講座を理解している前提で進行します。
1.本講座の目的とゴールの共有
2.Pythonにおけるグラフ生成の要!Matplotlibを攻略しよう
3.視覚化表現の幅を広げる!Seabornを使ってみよう
4.インタラクティブなグラフで訴求力アップ!Plotlyを駆使しよう
5.演習
・これからデータ分析、機械学習をはじめたい方
・Pythonの基礎的な文法(シリーズ第一講)
・NumPy, Pandasの基礎(シリーズ第二講)
の内容をある程度理解されている方
*該当講座は、前レベルの講座を理解している前提で進行します。
D Morita
東京工業大学情報理工学院修了。現在大手インターネット企業でマルチビッグデータシステムの開発・保守・運用を担当する。 大学・大学院時代は、心理学・脳科学を専攻し、確率・統計・数理モデリング・機械学習の手法を用いた研究を行う。 大規模ニューラルネットワークの数理モデリングの分野でIEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Research Award受賞
スキルアップAI 水道橋オフィス|東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階(旧スカイワードビル)
開場は開始時刻の10分前です。
10分以上前にお越しになられますと、会場の準備のために外でお待ちいただく場合がございます。ご注意ください。
ご自身のノートPC(必須)
筆記用具
【動作環境】
MacOSX 10.9 以上
Windows 7 以上(64bit必須)
メモリ4GB以上
Anaconda3-5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準備お願い致します。
ブラウザから http://localhost:8888/tree で表示されていることをご確認してください。
また、Plotly 2.7.0 および Cufflinks 0.13.0 のダウンロードを事前にお願いいたします。
*準備ができていない場合、ハンズオン講座なのでついてこれなくなってしまいます。この場合のタイムロスはカバーできません。事前準備を必ず行ってからお越しいただけますようお願いいたします。
Wi-Fi環境はございますが、繋がりにくい場合はご自身のテザリングをご利用ください。(ベストエフォートとなります。)
【Paypalでお支払いの場合】
PayPal発行の受領書が領収書となります。
受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。
当社よりの重複しての領収書発行は行えません。
【Stripeでお支払いの場合】
Stripe発行の受領書が領収書となります。当社より重複しての領収書発行は行えません。
スキルアップAI
講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします。
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