東京都千代田区神田三崎町3-3-20
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お得な応用数学セットはHPからお申し込み下さい。
https://www.skillupai.com/applied-math
AIに関するほとんどの書籍や学習コンテンツは、数式を用いた説明をしており、数学に苦手意識をもつ方にとっては、難解な分野だという雰囲気を醸しています。
しかし、AI自体が数式で知能を表現しようという試みであるため、数式を理解せずにAIを学ぶことはできません。
スキルアップAIの数学講座は、前提知識不要レベルの基礎数学講座から、機械学習を理解するのに直結する応用数学講座まで、豊富なラインナップで講座を展開しています。 独学では辛い数学ですが、経験豊富なプロフェッショナルから直接学び、最短距離でスキルを身につけましょう！
今回は、最近ゆっくりと脚光を浴び始めている「ベイズ推論による機械学習」です。 確率統計学において「最も」重要であると言っても過言ではない「ベイズの定理」を軸として生まれるこの手法は、より高度な確率統計論を駆使し、確率分布のパラメータを「確率的に」予測するという、ディープラーニングとは全く異なる趣を持つ理論です。
ディープラーニングが潜在的に抱える種々の問題を解消するきっかけとなる「ベイズ推論による機械学習」を学ぶために必要な、高度な確率統計の知識をわかりやすくお届けします。
開場は開始時刻の15分前です。
15分以上前にお越しになられますと、会場の準備のために外でお待ちいただく場合がございます。ご注意ください。
＊若干変更なる場合があります。
・微分、線形代数、確率統計については学んだが、ベイズ推論についての入門書籍、講座が見つからず困っている方
・定義や定理を見ても、何を言っているのかよくわかず、もっと根本的な理解に到達したい方
・ベイズ推論を実務に活かしたい方
スキルアップAIの基礎数学「微分・線形代数」および「確率・統計」講座を受講、もしくは修了相当の理解
A. Suzuki
筑波大学システム情報工学研究科に在学し、現在は産業技術総合研究所人工知能研究センターに在籍中。数理的・生物的な観点による深層学習モデルの解析、深層学習の医療診断応用に関する研究に従事。第一回ディープラーニングジェネラリスト検定(G検定)成績優秀者表彰、情報処理学会 山下記念研究賞、IEEE CISJ Young Researcher Awardほか受賞多数。
ご自身のノートPC（必須）
【動作環境】
MacOSX 10.9 以上
Windows 7 以上（64bit必須）
メモリ4GB以上
不要
Wi-Fi環境はございますが、繋がりにくい場合はご自身のテザリングをご利用ください。（ベストエフォートとなります。）
スキルアップAI 水道橋オフィス
東京都千代田区神田三崎町3-3-20
VORT水道橋 Ⅱ 5階（旧スカイワードビル）
直接会場にお越しください。
遅刻される場合も直接会場にお越しください。
講義時間中に出席を取ります。
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開催しているAI関連イベント・セミナー スキルアップAIでは多くの人にAIに興味を持ってもらい、学び、実践いただくことを目的に、数多くの無料イベントを含めた講イベントやセミナーを開催しています。 AIの技術や現場での活用に関すること、JDLAのE資格／G検定に関すること、AI人材のキャリアに関することなど様々なテーマを取り扱っています。 AI人材の必要性 世の中には、AIの導入...
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