スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 BF1スタジオ
東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル
申し込み受付は終了しました
＊本講座は、開講特別価格にてお申込みいただけます！
【演習講座】では、理論や定理を学んだ後、実際に問題に取り組むことで、理解を深め、実力を身につけることを目的とします。
機械学習を始めるためのpythonライブラリ基礎講座では、Matplotlib, Seaborn, Plotyの使い方を学びました. 本講座では, 3つのライブラリを駆使した適切な可視化方法について学んでいただく講座となっています. 演習問題を通してあらゆるデータに対する可視化方法を習得しましょう.
この講座を学び終えた方は、次のステップとして「Pythonデータ分析実践」講座に進まれますと、機械学習の本格的な学習に入る準備の総仕上げを行うことができますので、是非ご検討ください。
| 日程 | 時間 | レベル | 講義名 |
|---|---|---|---|
| 8/04（土） | 9:30-13:30 | レベル1 | pythonプログラミング入門 |
| 8/05（日） | 9:30-13:30 | レベル2 | pythonライブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理） |
| 8/11（土） | 9:30-13:30 | レベル1 | pythonプログラミング入門 |
| 8/11（土） | 14:30-18:30 | レベル2 | pythonライブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理） |
| 8/12（日） | 9:30-13:30 | レベル3 | pythonライブラリ基礎（データ可視化） |
| 8/12（日） | 14:30-18:30 | レベル4 | pythonデータ分析実践（機械学習モデル構築） |
| 8/19（日） | 9:30-13:30 | レベル4 | pythonデータ分析実践（機械学習モデル構築） |
| 8/25（土） | 9:30-13:30 | レベル1 | pythonプログラミング入門 |
| 8/26（日） | 9:30-13:30 | レベル2 | pythonライブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理） |
| 9/01（土） | 9:30-13:30 | レベル3 | pythonライブラリ基礎（データ可視化） |
| 9/02（日） | 9:30-13:30 | レベル4 | pythonデータ分析実践（機械学習モデル構築） |
告知は随時行います
講座で基本的操作を学ばれた方は、毎月開講予定の「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 」を受講いただけると、本講義で身につけたスキルを活かして、一気に機械学習の基礎をマスターすることができますので、是非ご検討ください。
データに応じた適切な可視化を行うことができる
週末はビル正面玄関が閉まっているため、開始10分前より随時内側から開錠いたします。
ビル正面玄関前でお待ちいただきますようお願い致します。
https://imgur.com/a/XteLG
遅刻される方は、入り口に着かれましたら、skillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。
スタッフがお迎えに行きます。
ビル館内では飲食物の購入はできませんので、飲食物は事前に購入の上、ご来場ください。
講座中（休憩時間など）にビル外に外出される際は、スタッフまでお声がけください。
また携帯をご持参頂き、お戻りの時間をskillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。
ビル正面玄関へ、スタッフがお迎えに上がります。
S Takahashi
東京大学教養学部広域化学科卒業。東京大学大学院総合文化広域科学専攻研究科修了。GPS将棋の開発者である金子知適研究室にてゲームAIの研究を行う。ゲームプログラミングワークショップ2014研究奨励賞受賞。東京大学広域科学専攻奨励賞受賞。
新卒で株式会社リコーに入社。情報システム部門で社内向けWebアプリケーションを作成する。また、WatsonやAzure AIなどのAI技術に関する調査も担当。その後、株式会社YTSを設立。オンラインや教室でのプログラミングセミナーを多数実施。基本的なプログラミングからAIに渡るまで、様々な内容を指導している。
ご自身のノートPC（必須）
【動作環境】
MacOSX 10.9 以上
Windows 7 以上（64bit必須）
メモリ4GB以上
基本的にはこちらでWi-Fi環境を確保したいと考えておりますが、wifiが使えない日がないとも限らないのでwifiは自己責任でお願いいたします。（現在開講中の講座にて会場にWi-Fi環境が無い場合、ご自身のスマートフォンのデザリングなどで対応されております）
最新のAnacondaをインストールし、ブラウザでJupyterNotebookを表示できる状態まで事前に準備お願い致します。
こちらを参考にしてください。
https://goo.gl/FRWrax
※各自で必ず当日までに環境構築をお願いいたします。もし環境構築等でご不明な点等あれば、事前にご連絡いただければご案内します。
【Paypalでお支払いの場合】
PayPal発行の受領書が領収書となります。
受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。
（当社よりの重複しての領収書発行は行えません)
講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします。
開催しているAI関連イベント・セミナー スキルアップAIでは多くの人にAIに興味を持ってもらい、学び、実践いただくことを目的に、数多くの無料イベントを含めた講イベントやセミナーを開催しています。 AIの技術や現場での活用に関すること、JDLAのE資格／G検定に関すること、AI人材のキャリアに関することなど様々なテーマを取り扱っています。 AI人材の必要性 世の中には、AIの導入...
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