スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 BF1スタジオ
東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル
申し込み受付は終了しました
機械学習を用いたデータ分析の実践においては、機械学習のアルゴリズムや統計に関する知識、実装に用いる言語やライブラリの知識が必要ですが、双方の知識を有機的に結びつけることもまた重要です。前講までの内容でPythonで機械学習を実装するに当たって必須のツールが揃いましたので、次はこれらをデータ分析の実装に応用してみましょう。
本講座では、データ分析入門者向けの有名データセットである「タイタニック号の乗客の生存予測」を題材に、Jupyter notebook上でシリーズ第三講までに扱ってきたNumPy, Pandas, Matplotlibを活用しながらデータの整理・可視化を行い、整理したデータをScikit-learnで実装された有名な機械学習アルゴリズムを用いて分析します。
この講座を学び終えれば、「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 」受講に向けての予備知識は万全なものとなります。次のステップとして実践的な機械学習を学ばれるに当たって非常に有用な講座となっておりますので、ぜひご検討ください。
| 日程 | 時間 | レベル | 講義名 |
|---|---|---|---|
| 8/04（土） | 9:30-13:30 | レベル1 | pythonプログラミング入門 |
| 8/05（日） | 9:30-13:30 | レベル2 | pythonライブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理） |
| 8/11（土） | 9:30-13:30 | レベル1 | pythonプログラミング入門 |
| 8/11（土） | 14:30-18:30 | レベル2 | pythonライブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理） |
| 8/12（日） | 9:30-13:30 | レベル3 | pythonライブラリ基礎（データ可視化） |
| 8/12（日） | 14:30-18:30 | レベル4 | pythonデータ分析実践（機械学習モデル構築） |
| 8/18（土） | 9:30-13:30 | レベル3 | pythonライブラリ基礎（データ可視化） |
| 8/19（日） | 9:30-13:30 | レベル4 | pythonデータ分析実践（機械学習モデル構築） |
| 8/25（土） | 9:30-13:30 | レベル1 | pythonプログラミング入門 |
| 8/26（日） | 9:30-13:30 | レベル2 | pythonライブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理） |
| 9/01（土） | 9:30-13:30 | レベル3 | pythonライブラリ基礎（データ可視化） |
| 9/02（日） | 9:30-13:30 | レベル4 | pythonデータ分析実践（機械学習モデル構築） |
告知は随時行います
講座で基本的操作を学ばれた方は、毎月開講予定の「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 」を受講いただけると、本講義で身につけたスキルを活かして、一気に機械学習の基礎をマスターすることができますので、是非ご検討ください。
・機械学習に取り組むにあたっての、実技に関する直前知識
・これからデータ分析、機械学習をはじめたい方
・Pythonの基礎的な文法(シリーズ第一講)
・NumPy, Pandasの基礎(シリーズ第二講)
・Matplotlib,Seabornの基礎(シリーズ第三講)
の内容をある程度理解されている方
週末はビル正面玄関が閉まっているため、開始10分前より随時内側から開錠いたします。
ビル正面玄関前でお待ちいただきますようお願い致します。
https://imgur.com/a/XteLG
遅刻される方は、入り口に着かれましたら、skillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。
スタッフがお迎えに行きます。
ビル館内では飲食物の購入はできませんので、飲食物は事前に購入の上、ご来場ください。
講座中（休憩時間など）にビル外に外出される際は、スタッフまでお声がけください。
また携帯をご持参頂き、お戻りの時間をskillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。
ビル正面玄関へ、スタッフがお迎えに上がります。
S Takahashi
東京大学教養学部広域化学科卒業。東京大学大学院総合文化広域科学専攻研究科修了。GPS将棋の開発者である金子知適研究室にてゲームAIの研究を行う。ゲームプログラミングワークショップ2014研究奨励賞受賞。東京大学広域科学専攻奨励賞受賞。
新卒で株式会社リコーに入社。情報システム部門で社内向けWebアプリケーションを作成する。また、WatsonやAzure AIなどのAI技術に関する調査も担当。その後、株式会社YTSを設立。オンラインや教室でのプログラミングセミナーを多数実施。基本的なプログラミングからAIに渡るまで、様々な内容を指導している。
ご自身のノートPC（必須）
動作環境
MacOSX 10.9 以上
Windows 7 以上（64bit必須）
メモリ4GB以上
基本的にはこちらでWi-Fi環境を確保したいと考えておりますが、wifiが使えない日がないとも限らないのでwifiは自己責任でお願いいたします。（現在開講中の講座にて会場にWi-Fi環境が無い場合、ご自身のスマートフォンのデザリングなどで対応されております）
Anaconda3-5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準備お願い致します。
ブラウザからhttp://localhost:8888/treeで表示されていることをご確認してください。
*準備ができていない場合、ハンズオン講座なので、ついてこれなくなってしまいます。
【Paypalでお支払いの場合】
PayPal発行の受領書が領収書となります。
受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。
（当社よりの重複しての領収書発行は行えません)
講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします。
開催しているAI関連イベント・セミナー スキルアップAIでは多くの人にAIに興味を持ってもらい、学び、実践いただくことを目的に、数多くの無料イベントを含めた講イベントやセミナーを開催しています。 AIの技術や現場での活用に関すること、JDLAのE資格／G検定に関すること、AI人材のキャリアに関することなど様々なテーマを取り扱っています。 AI人材の必要性 世の中には、AIの導入...
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