スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 BF1スタジオ
東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル
申し込み受付は終了しました
データ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっては、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見えるかもしれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへのアクセスができなければ、話がはじまりません。
本講座では、プログラミングの未経験者、もしくはPythonは触ったことがないという方でも、データ分析・機械学習に取り組むに当たって必須の、Jupyter Notebookの使い方から、データ分析・機械学習で必須のPythonライブラリの操作をハンズオンで学んでいただきます。
Pythonはプログラミング言語の中で、機械学習、深層学習の開発環境が最も整っている言語です。また、高級言語なので、他の言語と比べて比較的習得しやすいのが特徴です。本講座はハンズオン形式でPythonの文法を学んで頂き、講座内容を習得できれば自力でpythonを用いた開発が可能になります。
また、本講義と合わせて、周辺のPython講座も受講いただけると、より理解が深まります。
| 日程 | 時間 | レベル | 講義名 |
|---|---|---|---|
| 6/9（土） | 9:30-13:30 | レベル1 | pythonプログラミング入門 |
| 6/10（日） | 9:30-13:30 | レベル2 | pythonライブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理） |
| 6/16（土） | 9:30-13:30 | レベル3 | pythonライブラリ基礎（データ可視化） |
| 6/17（日） | 9:30-13:30 | レベル4 | pythonデータ分析実践（機械学習直前まで） |
| 6/23（土） | 9:30-13:30 | レベル1 | pythonプログラミング入門 |
| 6/24（日） | 9:30-13:30 | レベル2 | pythonライブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理） |
| 6/30（土） | 9:30-13:30 | レベル3 | pythonライブラリ基礎（データ可視化） |
| 7/1（日） | 9:30-13:30 | レベル4 | pythonデータ分析実践（機械学習直前まで） |
| 7/7（土） | 9:30-13:30 | レベル1 | pythonプログラミング入門 |
| 7/8（日） | 9:30-13:30 | レベル2 | pythonライブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理） |
| 7/14（土） | 9:30-13:30 | レベル3 | pythonライブラリ基礎（データ可視化） |
| 7/15（日） | 9:30-13:30 | レベル4 | pythonデータ分析実践（機械学習直前まで） |
| 7/21（土） | 9:30-13:30 | レベル1 | python文法入門 |
| 7/22（日） | 9:30-13:30 | レベル2 | pythonライブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理） |
| 7/28（土） | 9:30-13:30 | レベル3 | pythonライブラリ基礎（データ可視化） |
| 7/29（日） | 9:30-13:30 | レベル4 | pythonデータ分析実践（機械学習直前まで） |
告知は随時行います
講座で基本的操作を学ばれた方は、毎月開講予定の「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 」を受講いただけると、本講義で身につけたスキルを活かして、一気に機械学習の基礎をマスターすることができますので、是非ご検討ください。
・Pythonの基本的な文法
・Jupyter Notebookの基本的な使い方
・これから、データ分析、機械学習をはじめたい方
・Python未経験者のエンジニアの方
・将来的にデータサイエンティストになりたい方
週末はビル正面玄関が閉まっているため、開始10分前より随時内側から開錠いたします。
ビル正面玄関前でお待ちいただきますようお願い致します。
https://imgur.com/a/XteLG
遅刻される方は、入り口に着かれましたら、skillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。
スタッフがお迎えに行きます。
ビル館内では飲食物の購入はできませんので、飲食物は事前に購入の上、ご来場ください。
講座中（休憩時間など）にビル外に外出される際は、スタッフまでお声がけください。
また携帯をご持参頂き、お戻りの時間をskillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。
ビル正面玄関へ、スタッフがお迎えに上がります。
H Kyoda
東京大学大学院在籍。Jaxaと共同研究中。月探査機によって取得されたスペクトルデータを対象に、pandasなどのライブラリを用いたデータマイニングを行なっている。
S Tahara
東京大学大学院修了。新卒でベンチャー企業に入社後、エンジニアとプロジェクトマネジャーを経験。その後、リクルートにて複数のAI案件に携わる。現在は、医療業界と金融業界を中心に、様々なAI案件をリードする。
ご自身のノートPC（必須）
動作環境
MacOSX 10.9 以上
Windows 7 以上（64bit必須）
メモリ4GB以上
Anaconda3-5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準備お願い致します。
ブラウザからhttp://localhost:8888/treeで表示されていることをご確認してください。
【Ｍacの場合】
1. 以下のサイトから Anaconda をダウンロード
https://www.continuum.io/downloads
2. バージョン3.6を選択
3. Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.pkgを実行
4. ターミナルを起動し、Pythonを起動
【Windowsの場合】
1. 以下のサイトから Anaconda をダウンロード
https://www.continuum.io/downloads
2. バージョン3.6を選択
3. Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exeを実行
(Add Anaconda to my PATH environment variableにチェック)
4.コマンドプロンプトを起動し、Pythonを起動
＊準備をお願いいたします。ハンズオン講座なので、ついてこれなくなってしまいます。
【Paypalでお支払いの場合】
PayPal発行の受領書が領収書となります。
受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。
（当社よりの重複しての領収書発行は行えません)
開催しているAI関連イベント・セミナー スキルアップAIでは多くの人にAIに興味を持ってもらい、学び、実践いただくことを目的に、数多くの無料イベントを含めた講イベントやセミナーを開催しています。 AIの技術や現場での活用に関すること、JDLAのE資格／G検定に関すること、AI人材のキャリアに関することなど様々なテーマを取り扱っています。 AI人材の必要性 世の中には、AIの導入...
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