スキルアップ・ビデオテクノロジーズ株式会社 BF1スタジオ
東京都渋谷区桜丘町9番8号 KN渋谷3ビル
申し込み受付は終了しました
| 前払い(4h) （早期） | 5,000円 前払い |
|---|---|
| 前払い(4h) | 5,500円 前払い |
| 前払い(4h)は、早期が埋まっていた場合のみご利用ください。やむを得ずキャンセルされる場合は、開催日の2日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を払い戻し致します。以降は払い戻しをできませんのでご注意ください。 | |
データ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっては、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見えるかもしれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへのアクセスができなければ、話がはじまりません。
本講座では、プログラミングの未経験者、もしくはPythonは触ったことがないという方でも、データ分析・機械学習に取り組むに当たって必須の、Jupyter Notebookの使い方から、データ分析・機械学習で必須のPythonライブラリの操作をハンズオンで学んでいただきます。
また、本講義と合わせて、翌週開催の機械学習・ディープラーニングのためのPythonライブラリ徹底演習も受講いただけると、より理解が深まります。
講座で基本的操作を学ばれた方は、毎月開講予定の「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 」を受講いただけると、本講義で身につけたスキルを活かして、一気に機械学習の基礎をマスターすることができますので、是非ご検討ください。
週末はビル正面玄関が閉まっているため、開始10分前より随時内側から開錠いたします。
ビル正面玄関前でお待ちいただきますようお願い致します。
遅刻される方は、入り口に着かれましたら、skillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。
スタッフがお迎えに行きます。
H Kyoda
東京大学大学院在籍。Jaxaと共同研究中。月探査機によって取得されたスペクトルデータを対象に、pandasなどのライブラリを用いたデータマイニングを行なっている。
I Sai
全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。現在は、PythonやRを使い、都内の私立大学医学部で統計解析の助手やDSコンペへも積極的に参加している。東京工業大学大学院にて自然言語処理の研究にも従事している。 https://to-kei.net/
S Tahara
東京大学大学院修了。新卒でベンチャー企業に入社後、エンジニアとプロジェクトマネジャーを経験。その後、リクルートにて複数のAI案件に携わる。現在は、医療業界と金融業界を中心に、様々なAI案件をリードする。
動作環境
MacOSX 10.9 以上 / Windows 7 以上（64bit必須）/メモリ4GB以上
Anaconda3-5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準備お願い致します。
ブラウザからhttp://localhost:8888/treeで表示されていることをご確認してください。
【Ｍacの場合】
以下のサイトから Anaconda をダウンロード
https://www.continuum.io/downloads
バージョン3.6を選択
Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.pkgを実行
ターミナルを起動し、Pythonを起動
【Windowsの場合】
以下のサイトから Anaconda をダウンロードhttps://www.continuum.io/downloads
バージョン3.6を選択
Anaconda3-5.0.1-Window-x86_64.exeを実行 (Add Anaconda to my PATH environment variableにチェック)
コマンドプロンプトを起動し、Pythonを起動
【Paypalでお支払いの場合】
PayPal発行の受領書が領収書となります。
受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。
（当社よりの重複しての領収書発行は行えません)
開催しているAI関連イベント・セミナー スキルアップAIでは多くの人にAIに興味を持ってもらい、学び、実践いただくことを目的に、数多くの無料イベントを含めた講イベントやセミナーを開催しています。 AIの技術や現場での活用に関すること、JDLAのE資格／G検定に関すること、AI人材のキャリアに関することなど様々なテーマを取り扱っています。 AI人材の必要性 世の中には、AIの導入...
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