「Copilotやエージェントを社内データにつないだものの、思ったような回答が返ってこない」。
その原因の多くは、AIの性能ではなく社内データの形と置き方にあります。
ファイルの散在や重複、古い版の混在、PDF・画像・表の扱い、アクセス権限など、データの状態がエージェントの回答精度を大きく左右します。
本セミナーでは、機械学習・数理最適化・生成AIを活用した開発プロジェクトを年間50件以上手掛ける、株式会社KICONIA WORKS 代表取締役の書上 拓郎氏が登壇します。構築の現場で見えてきた「精度が出ないデータ」の共通点と、エージェントが使えるデータに整える手順を、具体例を交えて解説します。
すべてのデータを一度に整える必要はありません。まずどこから始めればよいかをお伝えします。
「Copilotやエージェントの回答精度を上げたい」「社内データの整備をどこから始めるべきか知りたい」とお考えの、情報システム部門・DX推進部門の皆さま必見の内容です。
16:00~16:05 オープニング
16:05~16:40 本編(株式会社KICONIA WORKS 書上 拓郎 氏)
16:40~16:50 Q&Aコーナー
16:50~17:00 ご案内・クロージング
書上 拓郎 氏 / 株式会社KICONIA WORKS 代表取締役
慶應義塾大学商学部卒業後、国内外の大手、ベンチャー企業での経験を経て、2015年より株式会社ABEJAにて機械学習を用いた事業開発や受託開発の責任者、営業責任者を担当し、2018年に少数精鋭のチームを作り株式会社KICONIA WORKSを創業。機械学習や数理最適化、近年では生成AIを活用した開発のプロジェクト推進を年間50件以上手掛けている。
11月25日(水) 16:00-17:00 ( 参加費:無料 )
Zoom
※参加URLは、開催前日迄にお申し込みいただいたメールアドレスにご連絡いたします。
メールが届かない方は、当日12時迄に info@skillupai.com へお問い合わせください。
※本セミナーは企業様限定のセミナーとなります。お申し込みは、法人メールアドレスをご入力ください。
※本セミナーの途中入退室は自由です。
※一部プログラムに変更が生じる場合がございます。
※セミナー事業を展開されている企業様からのお申込み、または所属する会社名や団体名の記載のない方(個人名のみ、フリーランスの方含む)のお申込みは、参加をお断りさせていただいております。予めご了承ください。
【ご協力のお願い】
・申込後のキャンセルについては、前日までにご連絡ください。
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株式会社Beyont(旧:株式会社スキルアップNeXt)
https://www.skillupai.com/
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