日程

東京 第6期（全3回）※全6日程を3日で実施する集中コースです。

• DAY1：11/15（日）9:30　〜　18:30　確率統計DAY1・微分線形代数DAY1
• DAY2：11/29（日）9:30　〜　18:30　確率統計DAY2・微分線形代数DAY2
• DAY3：12/05（土）9:30　〜　18:30　確率統計DAY3・微分線形代数DAY3

（昼休憩1時間あり）

内容概要

スキルアップAIの基礎数学講座は、高校数学レベルからはじめ、機械学習に関する書籍の基本的数式が理解できるレベルを目指します。全6日程の修了後には、機械学習の技術書を通読できる「数学基礎体力」が身についています。

講座に含まれるもの

①　対面講義

②　講義資料

この講座で得られること

• 自力で機械学習の技術書を読み進められるだけの基礎的数式の理解
• 機械学習モデルのチューニング方針を立て、理論的な説明力
• E資格の数学分野で高得点を取得するために必要な数学の力

カリキュラム

【確率統計】

DAY1　記述統計学の基礎

・基本統計量
　・平均
　・分散
　・共分散など
・データの要約・可視化
・修了演習
　・データの前処理技術(正規化と標準化)
　・箱ひげ図を用いた外れ値検出

DAY2　確率

・確率の基礎
・条件付き確率
・ベイズの定理
　・事前確率
　・事後確率
　・ベイズ更新
・修了演習
　・ナイーブベイズによるスパムメール判定

DAY3　確率分布

・離散型確率分布
　・離散一様分布
　・ベルヌーイ分布
　・二項分布
　・ボアソン分布
・連続型確率分布
　・連続一様分布
　・正規分布
　・指数分布
・修了演習
　・ロジスティック回帰
　・正規分布に基づく異常検知

【微分・線形代数】

DAY1　微分基礎

・合成関数
　・合成関数の計算グラフ表現と順伝播計算
・積・商・合成関数の微分
・修了演習
　・シグモイド関数の計算グラフと逆伝播計算

DAY2　線形代数基礎

・偏微分
・行列・ベクトル
・固有値・固有ベクトル
・修了演習
　・特異値分解

DAY3　微分・線形代数の機械学習/深層学習への応用

・ベクトルによる関数の微分
・勾配降下法
・修了演習
　・最小二乗法
　・誤差逆伝播法 & 勾配法による重み更新

※カリキュラムは変更となる場合があります。

※詳細はこちらをご確認ください。

前提知識は不要

• 基礎から始めるので、高校数学が不安な方でも、ご受講可能です。数学が機械学習・ディープラーニングのどこで・どのように使われているかに触れながら解説します。

講師

森田 大樹

当日のお持物

• ご自身のノートPC（必須）

• 筆記用具

【動作環境】
MacOSX 10.9 以上

Windows 8 以上（64bit必須）

メモリ4GB以上必須

※4GB未満でも受講して頂くことは可能ですが、大きなデータを扱う演習の際に不具合が発生する可能性があります。
メモリ不足が原因の不具合についてはサポートすることができませんので、あらかじめご了承ください。

講座までの準備（確率統計のみ）

予習は不要です。最新のAnaconda3-2019.03以降をインストールし、ブラウザでJupyterNotebookを表示できる状態まで事前に準備お願い致します。
※各自で必ず当日までに環境構築をお願いいたします。
環境構築等でご不明な点等あれば、事前にご連絡いただければご案内します。

通信環境に関して

Wi-Fi環境はございますが、繋がりにくい場合はご自身のテザリングをご利用ください（ベストエフォートとなります）

会場へのアクセス

スキルアップAI 水道橋オフィス（JR水道橋駅西口より徒歩2分）

東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階

• 直接会場にお越しください
• 遅刻される場合も直接会場にお越しください
• 講義時間中に出席を取ります

受付・入場時間

開場は開始時刻の10分前です

10分以上前にお越しになられますと、会場の準備のために外でお待ちいただく場合がございます。ご注意ください

領収書

【Paypalでお支払いの場合】
PayPal発行の受領書が領収書となります。受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。当社よりの重複しての領収書発行は行えません

【Stripeでお支払いの場合】
Stripe発行の受領書が領収書となります。当社より重複しての領収書発行は行えません

備考

• 最小遂行人数「10名」：開講日の2週間前までに最少催行人数に満たない場合には、講座の開催を中止する場合がございます。中止の際には、開講日の10日前までにメールにてご連絡します ただし、複数のチャンネルで募集を行っているため、本サイトでの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます
• 環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさせていただきますが、講義の流れを優先させていただきます
• 勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください
• 個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします
• 講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください

個人情報の取り扱いについて

お申込み時にご提供いただいた情報は、イベント受付管理や各種ご案内（サービス・イベント等）に利用させていただきます

運営団体

スキルアップAI https://www.skillupai.com/

講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします