概要

本講座では、Pythonプログラミング未経験レベルから、scikit-learnを用いて機械学習モデルを構築できるようになることを目指します。

機械学習の様々なアルゴリズム詳細には踏み込まないものの、環境設定、Pythonの基礎文法、データ整理のためNumpy/Pandasなどの入門スキルはもちろん、データ可視化、前処理、モデル構築の基礎スキルまでを習得することが可能です。

豊富なハンズオン演習と丁寧な解説で、機械学習に必要なPython力を身に付けましょう。

講師以外にもTA(ティーチングアシスタント)がいるので、フォロー体制が整っております。不明な点は、その場でご質問、解決することが可能です。

日程

【オンラインライブ配信講座】
※全8回の講座内容を、4日間で学べる集中コースです

（13:00~14:00の1時間休憩あり）

講座に含まれるもの

• オンラインライブ配信講座（合計24時間）
• 講座資料

対象者

• Pythonプログラミング未経験からE資格を目指したい方
• スキルアップAIの機械学習講座に必要なPythonの実技力を身に付けたい方
• 機械学習ライブラリの使い方を理解したい方
• 機械学習エンジニア、データサイエンティストになりたい方

カリキュラム

各講座のカリキュラムはホームページにてご確認ください

受講して具体的にできるようになること

DAY1

Python文法基礎①

・Jupyter-notebookの使い方
・機械学習に必要なPythonの基礎文法

Python文法基礎②

・機械学習に必要なPythonの基礎文法

DAY2

NumPy

・外部ライブラリの使い方
・NumPyを用いたベクトル・行列計算の仕方

Pandas

・Pandasを用いた表形式データ構造の扱い方

DAY3

可視化① - matplotlib

・matplotlibを用いたデータの可視化方法

可視化②- Seaborn

・Seabornを用いたデータの可視化方法

DAY4

前処理

・機械学習における前処理の考え方
・Pandas, matplotlib & Seabornを用いた前処理の実装方法

機械学習モデルの構築

・scikit-learnを用いた機械学習モデルの構築・評価方法

講師

宇野 礼於

事前準備・環境構築

Anaconda3-2019.03以降をインストール後Jupyter Notebook が正しく起動できることを確認し「Hello World!」を表示できるまでご確認ください

こちらを参考にしてください　→　https://goo.gl/FRWrax

※ 事前準備を必ず行ってからお越しいただけますようお願いいたします。

各DAYの教材は、開催日の2日前を目途にお申込み時のメールアドレスへお送りします。

オンラインライブ配信について

• ライブ配信はZoomを使用します
• 開催2日前までに、ミーティングID、パスワードをメールでご案内いたします。

当日のお持物

ご自身のノートPC（必須）

【動作環境】

MacOSX 10.9 以上

Windows 8 以上（64bit必須）

メモリ4GB以上

領収書

【Paypalでお支払いの場合】
PayPal発行の受領書が領収書となります
受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます
（当社よりの重複しての領収書発行は行えません)

【Stripeでお支払いの場合】
Stripe発行の受領書が領収書となります。当社より重複しての領収書発行は行えません

備考

• 最小遂行人数「4名」：最小遂行人数に達せず、開催を中止する場合は、1週間前までにご連絡します。ただし、複数のチャンネルで募集を行っているため、本サイトでの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます
• 環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさせていただきますが、講義の流れを優先させていただきます
• 勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください
• 個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします
• 講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください

個人情報の取り扱いについて

お申込み時にご提供いただいた情報は、イベント受付管理や各種ご案内（サービス・イベント等）に利用させていただきます

運営団体

スキルアップAI

https://www.skillupai.com/

講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします