スキルアップAI 水道橋オフィス/VORT水道橋 Ⅱ 5階
東京都千代田区神田三崎町3-3-20
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東京 第15期(全4回)
AIに関するほとんどの書籍や学習コンテンツは、数式を用いた説明をしており、数学に苦手意識をもつ方にとっては、難解な分野だという雰囲気を醸しています。
しかし、AI自体が数式で知能を表現しようという試みであるため、数式を理解せずにAIを学ぶことはできません。
スキルアップAIの数学講座は、前提知識不要レベルの基礎数学講座から、機械学習を理解するのに直結する応用数学講座まで、豊富なラインナップで講座を展開しています。
独学では辛い数学ですが、経験豊富なプロフェッショナルから直接学び、最短距離でスキルを身につけましょう!
① 対面講義
② 講義資料
自力で機械学習の技術書を読み進められるようになります
機械学習モデルのチューニング方針を立てることができます
機械学習モデルの説明を理論的に説明することができるようになります
DAY1 情報理論
DAY2 多変量解析
DAY3 最適化
DAY4 ベイズ推論のための確率・統計アドバンス
※カリキュラムは変更となる場合があります。
※詳細はこちらをご確認ください。
基礎的な確率論の知識
四則演算、Σ記号、関数等の基礎的な数学の知識
数式を見ても拒絶反応が起こらない気持ち(慣れ)
鈴木 藍雅
筑波大学システム情報工学研究科修了、産業技術総合研究所人工知能研究センターに在籍中。修士(工学)。数理的・生物的な観点による深層学習モデルの解析、機械学習技術の実社会応用に関する研究に従事。日本ディープラーニング協会主催の第1回G検定の成績優秀者表彰、情報処理学会 山下記念研究賞、IEEE CISJ Young Researcher Awardほか受賞多数。
ご自身のノートPC(必須)
筆記用具
【動作環境】
MacOSX 10.9 以上
Windows 8 以上(64bit必須)
メモリ4GB以上必須
※4GB未満でも受講して頂くことは可能ですが、大きなデータを扱う演習の際に不具合が発生する可能性があります。
メモリ不足が原因の不具合についてはサポートすることができませんので、あらかじめご了承ください。
■「最適化」「情報理論」
特に準備はございません。
■「多変量解析」「ベイズ推論のための確率・統計アドバンス」
最新のAnaconda3-2019.03以降をインストールし、ブラウザでJupyterNotebookを表示できる状態まで事前に準備お願い致します。
※各自で必ず当日までに環境構築をお願いいたします。
環境構築等でご不明な点等あれば、事前にご連絡いただければご案内します。
Wi-Fi環境はございますが、繋がりにくい場合はご自身のテザリングをご利用ください(ベストエフォートとなります)
スキルアップAI 水道橋オフィス(JR水道橋駅西口より徒歩2分)
東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階
開場は開始時刻の10分前です
10分以上前にお越しになられますと、会場の準備のために外でお待ちいただく場合がございます。ご注意ください
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PayPal発行の受領書が領収書となります。受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。当社よりの重複しての領収書発行は行えません
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Stripe発行の受領書が領収書となります。当社より重複しての領収書発行は行えません
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スキルアップAI https://www.skillupai.com/
講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします
開催しているAI関連イベント・セミナー スキルアップAIでは多くの人にAIに興味を持ってもらい、学び、実践いただくことを目的に、数多くの無料イベントを含めた講イベントやセミナーを開催しています。 AIの技術や現場での活用に関すること、JDLAのE資格/G検定に関すること、AI人材のキャリアに関することなど様々なテーマを取り扱っています。 AI人材の必要性 世の中には、AIの導入...
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